首页 科技 腾讯云TI平台再升级,三大平台、九大中心提供AI应用构建新思路

腾讯云TI平台再升级,三大平台、九大中心提供AI应用构建新思路

在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。

在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。

腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示,“作为下一个十年最核心的科技之一,AI技术正在加速渗透到千行百业,腾讯云一直在探索如何通过AI技术高效解决行业的挑战,如何运用腾讯内部持续沉淀的AI能力降低千行百业落地AI的门槛,腾讯云TI平台的推出将有效解决行业面临的诸多挑战。”

腾讯云TI平台再升级,三大平台、九大中心提供AI应用构建新思路

腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声

据了解,作为全栈式人工智能开发服务平台,腾讯云TI主要是用来解决感知、认知、决策三大基础研究领域问题,让AI能够真正实现低门槛的智能接入。腾讯云TI平台有三个特点:轻松上手、场景解耦、满足AI开发管理应用全环节需求,目前已经成为六大行业应用产品的AI核心底座。

今年9月,在全球知名市场调研机构弗若斯特沙利文及头豹研究院联合发布的中国AI系列报告之《2021年中国AI开发平台市场报告》年度报告中,腾讯云TI平台还凭借着突出的技术能力和创新指数,在中国AI开发平台应用市场综合竞争表现中位居领导者象限。

产品架构全面升级,三大平台、九大中心自由组合快速构建行业应用

此次,腾讯云TI平台的产品架构进行了全面升级,做到了将场景能力化,能力组件化,组件轻量化,面向行业场景,输出三大能力平台,九大能力中心。

其中,机器学习平台TI-ONE主要面向算法和模型开发者,可以为其提供从数据预处理、模型训练、自动学习、模型评估到模型发布部署的全流程支持;AI应用服务平台TI-Matrix则面向AI应用提供商,能够快速接入模型、数据和智能设备。提供模型服务、应用工作流编排、云边端调度等功能,快速构建智能应用;而数据标注平台 TI-DataTruth主要面向AI数据服务提供商,提供多场景数据智能标注、数据标注众包管理、场景数据挖掘等智能数据生产服务。

基于此,三大能力平台可进一步解耦至应用中心、应用编排、模型服务、边缘中心、数据中心、自动学习、训练工坊、模型管理、管理中心等九大能力中心,覆盖了AI开发管理应用的全流程能力。各能力中心均可以为行业应用降低底层计算,存储,网络,容器等各类基础设施的复杂度,使得行业应用在构建解决方案时,可自由组合AI能力快速构建行业应用。

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产品功能特性全面升级 应用全环节覆盖实现降本增效

不仅如此,在产品功能特性方面,为满足用户AI开发、管理、应用全环节的需求,腾讯云TI平台在各环节均取得了技术突破,全面提升用户开发,部署效率,降低系统管理成本。

在数据接入环节,平台在预置了4大类,15+商用数据源接入的基础上,为企业客户提供了自助式的新数据源接入功能,可为系统工程师和交付工程师缩短80%的数据接入周期;在数据加工环节,平台提供了基于主动学习的智能标注能力,同时为大规模数据标注提供了企业级的标注流程管控能力,为数据工程师降低70%的标注成本。

在模型训练及部署环节,建模工程师可在线上线下进行协同开发,也可一键沉淀算法能力,快速封装上线自动学习场景,为企业日常业务场景扩充低门槛的训练工具;在模型服务运营环节,为应用开发人员提供了可视化的编排工具,可在云、边、端进行协同服务编排,实现模型一处训练各处运行。

平台开发工具全面升级 一个平台满足多维度开发需求

值得一提的是,此次升级中,腾讯云TI平台还以数据科学家、资深算法工程师等开发者为中心,全面升级了平台开发工具。

例如可视化拖拽式建模工具,可以让数据科学家在不用写代码的情况下,快速配置模型生产链路并进行可视化效果评估;面向资深算法工程师则提供了TI-KIT SDK工具包,可在线上及线下进行协同开发,将AI平台训练推理能力灵活集成至已有的应用程序中。

此外,资深算法工程师可利用平台的IDE开发环境一键沉淀算法开发成果,发布成自动学习场景,让业务人员及数据科学家以简单的方式完成复杂的场景化模型训练任务,最后业务人员和应用开发者可以进一步利用应用拖拽式编排工具,将训练出的模型发布成包含负责业务逻辑的AI应用,并对应用的每一个环节进行可视化的效果监控,真正做到一个平台,多种工具,以开发者为中心,满足多维度开发需求。

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